どんなビジネスであれ、あなたはメッセージを送っている。

ウェブサイトのコンテンツ、広告、ソーシャルメディアへの投稿Eメール、ポップアップ、行動喚起。

あなたは毎日、膨大な量の情報を視聴者に届けている！

しかし、あなたは自分の発言の有効性をどれくらいの頻度で検証しているだろうか？

もしテストしなければ......何がうまくいって、何がそうでないかをどうやって知ることができる？

A/Bテストの方法を学ぶことは、あなたが今年学ぶ最も重要なスキルかもしれない！

マーケティングキャンペーンの効果をテストするために知っておくべきことは、すべてここにあります。

A/Bテストとは何か？

A/Bテスト（スプリットテストとも呼ばれる）は、同じものの2つの類似バージョン間の単純な比較テストです。

重要なのは、どちらのバージョンがよりうまく機能するかということだ。

これは、視聴者の考え方に関する興味深く重要な情報を提供してくれる。識別!

特定のコンテンツに対する人々の反応を分析することで、マーケティングキャンペーンについてより効果的な決定を下すことができる。

A/Bテストはどのように機能するのか？

A/Bテストの原理はいたってシンプルだ。

特定のデジタル資産を選択する...

そして、2つの小異そのバージョンだ。

重要なのは、1つの変数だけを変更することだ。

おそらく、個人的な挨拶と一般的な挨拶。

おそらく、より直接的な行動への呼びかけと、そうでないもの。

フォーマルな内容よりも、ユーモラスな内容が多いのかもしれない。

コール・トゥ・アクションのボタンの色を変えるような小さな変更でさえも。

そして人々の反応を見る。

必要であれば、いくつかの変数を変更することができる...

しかし、どの変更が実際に視聴者に影響を与えているかを追跡するのは難しい。

ウェブサイト、Eメール、ソーシャルメディアなど、ほとんどのプラットフォームにはスプリットテストツールが組み込まれている。

だから、2つの資産を比較するのが複雑に思えても、心配する必要はない！

設定方法と結果の分析方法（これについては後述する）を知っていれば、すべてが非常に簡単だ。

A/Bテストが必要な理由

もしテストしないのなら、何があなたのオーディエンスに最も効果的なのか、どうやって知ることができますか？

A/Bテストは、顧客の製品、サービス、および製品に対する認識に関する洞察を提供します。カスタマー・エクスペリエンスフィーリングだ。

つまり、この情報をもとに、うまく機能していない部分を微調整することができるのだ...。

顧客体験を向上させる

カスタマー・エクスペリエンスの向上は、売上増を意味する。

もっとお勧めがあるかもしれない。

そして間違いなく、顧客はより幸せになる！

あなたにとっても、顧客にとってもWin-Winの関係だ。

• あなたのポップアップが魅力的かどうかわからない？A/Bテストを実施しましょう。

• ウェルカムメールが売上を伸ばすかどうか知りたいですか？ A/Bテストをしてみましょう。

• あなたのオファーがターゲット市場に合っているかどうか、確信が持てませんか？A/Bテストも行ってみましょう。

何か反応が悪いと感じたら、何をしてはいけないかわかるはずだ。

そして、良い反応を得たものを再現しようとすればいい。

どのようなA/Bテストができるのか？

A/Bテストの方法を知れば、手持ちのほぼすべてのデジタルリソースをテストできる。

マーケティング・メッセージ、デザイン、色彩など、デザイン・リソースのほとんどすべての変数を詳細にテストすることができる。

例

• ポップアップウィンドウ
• オファー
• ランディングページ
• 電子メール
• ガイディング・マグネット
• ページレイアウト
• カラー
• ソーシャルメディアへの投稿
• コール・トゥ・アクションのテキストと配信
• 写真と商品画像
• キーワード・ボリューム
• プッシュ通知

これらのデジタルリソースを詳細にテストし、オーディエンスに最適なデザインとコンテンツを見つけることができます。

A/Bテストはいつ使うべきか？

A/Bテストの利点のひとつは、いつでもできることだ。

最新のポップアップが期待通りに動作していないことに気づいた場合、A/Bテストによってその原因を知ることができます。

同様に、ウェルカムメール／ランディングページ／ソーシャルメディア投稿のコンバージョンがうまくいっていない場合、A/Bテストによってその原因を突き止められるかもしれない。

A/Bテストは、1年中いつでも、顧客の心の中で何が起こっているのかを知りたいと思ったときに、ランダムに実行することができる。

とはいえ、手当たり次第にテストするのではなく、分析ツールを使って、何をなぜテストすべきかを明確に把握するのがよい。

それを分析することで、わかることがある：

• 最も人気のあるページ
• フロー・ソース
• 読者がページに滞在する時間は？
• 直帰率の高いページ
• 読者は何をクリックするか
• 視聴者の滞在時間は？

これは、投資対効果を最大化するためにA/Bテストを行う場所を決定し、顧客のニーズに関する情報を見つけるのに役立つ。

読者がサイト内をどのように移動し、どこで行き詰まるかをリアルタイムで観察できるユーザーテストを活用するのも良いアイデアだ。

より直接的な情報が必要な場合は、いつでもアンケートを送ることができます。そうすれば、顧客から直接、彼らの苦痛のポイントについてのフィードバックを得ることができます。

より直接的な情報が必要な場合は、いつでも 調査. こうすることで、顧客から苦痛のポイントに関する直接的なフィードバックを得ることができる。 

顧客のニーズは時間とともに変化することを忘れてはならない。

常に実用的でシンプルな解決策を提供できるよう、定期的に調査を行うことが得策だ！

A/Bテストにはどれくらいの期間をかけるべきか？

物事を解明するには、自分の持っているものを多くの人に見てもらわなければならない。

100人しかテストに参加しなければ、結果はあまり正確ではない。

ほとんどのプラットフォームにはA/Bテストツールが内蔵されており、テストをどこまで行えば「統計的に有意」となるかを教えてくれる。

通常、ほとんどのマーケティング担当者はこのレベルを見てやめてしまう。

つまり、顧客の行動をある程度確信を持って推測し、その推測に基づいて商品を調整するのに十分なデータがあるということだ。

しかし、今はそれをテストするのに最適な時期ではない。

時間がないのなら、ここで1日を終えてもいい。

しかし、顧客が考えていることをより正確に知りたいのであれば......。

そして、何が特定の行動を駆り立てるのか...。

A/Bテストは、少なくともビジネスサイクル全体にわたって実施するのがベストだ。

可能であれば、もう1ビジネスサイクルのテストを実施する。

こうすることで、顧客の行動を洞察し、経済状況の変化が顧客にどのような影響を与えるかを知ることができる。

A/Bテストの利点

まだA/Bテストを試すのをためらっていますか？

以下は、期待できるメリットの一部である。

• 聴衆をよりよく知る
• 現在のトレンドの把握
• カスタマー・エクスペリエンスの向上
• 賢いマーケティングの選択
• 直帰率の低減
• コンバージョン率の向上
• 投資収益率の向上

A/Bテストの実施方法

あなたのリソースでA/Bテストを試してみませんか？できるだけストレスなく、効果的にテストを行うための簡単なチェックリストです。

テストするリソースを選択する

ポップアップのコンバージョンが悪い？

おそらく、ウェルカムメールで売上を伸ばそうとしているのでしょう。

テストしたいリソースを自由に選ぶことができる。

少なくとも最初のうちは、一度にひとつずつテストすることをお勧めする。

これにより、情報過多を防ぐことができる！

目標設定

A/Bテストのためだけにテストしてはいけない。

そうでなければ、テストが成功したかどうかを判断するのは難しい！

例えば、どのポップアップがより多くのメールを受け取るかをテストしたいですか？

あるいは、どのウェブデザインに最も時間がかかるか？

目標を設定することで、結果を分析する際に何を見るべきかがわかる。

変更する変数を選択する

すべてを変えようという誘惑に負けないでほしい。

その代わり、最初にテストするものをひとつ選ぶ。

あなたのリソースを分析し、何がコンバージョンを悪くしているのかを突き止めよう。

そうかもしれない：

• デザイン
• カラー
• あなたのメッセージ／言語
• あなたのCTA（スタイルまたはテキスト）

より簡単であることに加え、1つの変数だけを選択することには、もう1つ実用的な利点がある。

つまり、どの変数に問題があるのかを正確に把握することができる。

色を変えても結果が出なければ、問題は色が原因ではないことがわかる。

しかし、色、デザイン、CTAを同時に変えて、その結果を見てみると......。

実際に何が問題なのかはわからない。

単変量A/Bテストに慣れてきたら、多変量テストに挑戦してみよう。

変更変数

テストする変数を選択したら、2つのリソースの別々のバージョンを作成します。

唯一の変化は、あなたが選択する変数である。

手錠のように見えるが、ひねりが効いている。

オリジナル版は「コントロールセット」として知られている。

チャレンジャー」と呼ばれるバージョンにはバリエーションがある。

クリエーション・スプリット

次にすべきことは、聴衆を2つのグループに分けることだ。

これはランダムで均等な分布でなければならない。

例えば、5,000人のリストに対してメールテストを実施するとします。

2,500人と2,500人に均等に分ける。

別のリソースをテストし、A/Bテストツールを使用している場合、いくつかのツールは自動的にトラフィックを割り当ててくれる。

また、この割り当てが完全にランダムであることを確認する必要がある。

最も人気のあるメール購読者を1つのグループに入れ、別のグループはアクティブにしないようにしましょう！

そうすることで、最も正直で正確な結果を得ることができる。

サンプルサイズの決定

Eメールをテストする場合、サンプルサイズを決めるのは簡単です。

しかし、ウェブページのようなものをテストする場合はどうだろう？

その日、その日に、どれだけの選手が、どのようにプレーしているのかを判断するのは難しい。流量そこに入るよ。

この場合、"統計的に有意 "な結果を得るためには、十分な時間をかけて実行する必要がある。

500人というサンプル数では、とても正確な結果は得られない。

しかし、5,000人の訪問者があれば......」。

その方が重みがある。

一度に一つのテスト

遅いと思われるかもしれないが、一度に1つのテストを行う。

一度に1つのメールをテストしないでください...

ポップアップウィンドウも...

新しいウェブデザインも同様だ。

基本的に、シンプルさは美である。

物事を複雑にしすぎないように、一度にひとつずつテストする。

A/Bテスト結果の分析方法

A/Bテストには勝ち負けの概念はない。

すべての結果が重要だ。

使用するツールのダッシュボードに表示される結果に細心の注意を払うこと。

A/Bテストツールがあなたの代わりに分析をしてくれるわけではないことを理解する必要がある。

結果をスキャンし、洞察を得るのはあなた自身だ！

結果を分析するときは、当初の目標を思い出してください。

どのポップアップ・ウィンドウ変換が最も効果的か、お調べですか？

それなら、他の指標を見て時間を浪費する必要はない。

パターンを研究し、答えを見つけよう。

答えが期待通りでなくても、イライラしたり心配したりしてはいけない。

これは、何がうまくいき、何がうまくいかないかについての貴重な洞察である。

分析に基づいて変更を加えることを恐れてはならない！

これがA/Bテストの目的だ。

最終的な考察：A/Bテストの実施方法

A/Bテストの方法を学ぶことは、あなたのビジネスにとって最良のことの1つになる。

シンプルで楽しい！

しかし、それには忍耐と鋭い洞察力が必要だ。

スモール・スタートで、今日からあなたのサイトをA/Bテストしてみませんか？

その結果にショックを受けるかもしれないが...。

しかし、それはあなたのビジネスにプラスの変化をもたらすかもしれない。

より専門的なサービスが必要な場合は、お気軽にお問い合わせください。お問い合わせ